随着Stable Diffusion和Midjourney的流行，AI艺术越来越受欢迎，不过目前商业化仍然处于探索阶段。最近流行了一种新玩法，它可能对品牌传播甚至商品生产非常有用——制作可识别二维码的新方法。
SD制作二维码教程
好的，在本教程中，你将学习如何用Stable Diffusion的WebUI制作具有可读QR码的AI艺术。
1.下载并安装Stable Diffusion WebUI
因此，首先，从Automatic1111 github下载Stable Diffusion WebUI repo，并按照链接中的说明进行安装。
2.我们还需要ControlNet扩展
当你已经安装了 WebUI，进入 “扩展标签”，然后进入 “可用 “标签。找到 “ControlNet”，点击 “安装”，然后重新启动你的 WebUI。
现在，当你走到页面底部时，你应该看到 “controlnet “部分。
如果你看不到它们，则进入页面顶部的 “设置 “选项卡，然后在左边找到 “ControlNet “并点击它。
你会看到 “多重控制网：最大模型数量”，把它拖到 “2 “的位置并重新启动。
3.让我们生成一个QR码
我们不会用AI来生成二维码，但我们将使用一个现有的二维码作为输入图像。有许多免费的网站，我使用的是这个网站，你可以使用你喜欢的网站。选择 “纠错水平：L “和图像大小250×250，然后下载生成的图像。
4.下载2个模型
下载这2个模型：
从这个链接下载 “control_v11p_sd15_lineart.pth”
并从这个链接中下载 “control_v1p_sd15_brightness.safetensors”。
并安装它们。
5.一切都准备好了，让我们来生成吧!
你还记得，我们需要有2个控制网窗口。因此，我们需要将我们的二维码上传到 “controlNet Unit 0 “和 “controlNet Unit 1 “两个标签中，并在每个标签中标记 “启用 “字段。
现在为这两个单元选择预处理器 “inpaint_global_harmonious”，为第一个单元选择模型 “control_v11p_sd15_lineart.pth”，为第二个单元选择 “control_v1p_sd15_brightness.safetensors”
对于第一个（使用control_v1p_sd15_brightness.safetensors模型的那个），选择控制权重0.35，开始控制步骤0，结束控制步骤1。
对于第二个模型（使用control_v11p_sd15_lineart.pth模型），选择控制权重0.65，开始控制步骤0.35，结束控制步骤0.75。
将采样方法改为 “DPM++2M Karras “或 “Euler A”。
选择 “text2img “标签，插入你的提示（和负数），按生成，然后大功告成。
总结!
正如你所看到的，这并不难，你可以用它来玩很多东西!以前没有人想过，现在二维码有了第二次生命，那么你为什么不使用Stable Diffusion或任何其他人工智能API想出一个新的解决方案？